1、2026年应届研究生，计算机图像处理、模式识别及数学类等相关专业；
2、英语听说读写能力良好，CET-4以上；
3、具有扎实的数学功底，对视频图像处理、模式识别、机器学习有较深入的理解与认识；
4、熟练掌握c/c++、matlab、OpenCV、Python等语言，有扎实的编程基础；
5、具有较强的技术文献收集能力，以及英文文献阅读理解能力；
6、熟悉深度学习常用模型与DL开源框架者优先，如CNN,DBN,Caffe，TensorFlow等；
7、在下述任一方向有深入研究者优先：人脸检测识别、图像内容搜索、OCR、目标检测与跟踪等；
8、有过CV领域人工智能相关算法参赛经历/项目经历者优先，具有宇视系列认证证书者优先。＂