使用低代码平台设计和实现工作流和智能体。
1、 针对各类企业级场景，设计、迭代和优化大模型的提示词(Prompt)策略，确保自然语言理解和任务执行的高效准确。
2、调研并应用Prompt Engineering***实践，提升模型在多任务、多领域场景中的应答质量。
工作流与流程系统规划
1、负责基于LLM和Agent编辑引擎的企业级工作流设计，构建多模型协同运行的自动化流程。
2、 融合低代码或RPA工具，设计跨系统自动化交互方案，实现智能体与ERP、CRM等业务系统无缝对接。
技术支持与持续优化
1、持续跟进前沿技术(如LLM、Agent框架、Prompt调优工具)，调整和完善业务逻辑。
2、 撰写技术文档和操作手册，为团队提供技术支持和培训，促成技术方案在业务侧高效落地。