1.数据架构与数据库设计:协助数据分层存储体系设计(热数据Redis集群/温数据MySQL分库分表/冷数据TiDB/OceanBase),结合业务场景优化数据库范式与索引策略;协助分布式数据库选型与性能调优,解决高并发下的数据一致性、分片策略及容灾问题;
2.分布式系统开发与调优:基于Java/Python及分布式框架(如Spring Cloud、Dubbo、Flink)构建高可用服务,设计服务发现、熔断限流及分布式事务方案;主导系统性能瓶颈分析与调优,包括JVM/GC优化、SQL慢查询治理等;
3.云平台与自动化运维:搭建及优化云原生平台(AWS/Azure/阿里云/K8s),实现资源弹性伸缩与成本管控;通过Shell/Python脚本开发自动化工具,提升部署、监控及故障排查效率;
4.数据驱动业务设计:结合业务需求设计数据模型与ETL流程,支持实时/离线数据分析场景;与业务团队协作,通过数据建模与指标体系建设驱动产品决策。
1.本科及以上学历,计算机相关专业;
2.精通SQL语言及数据库设计(三大范式/索引优化/执行计划分析),有百万级数据量库表项目设计经验优先;
3.熟练使用Java/Python及主流分布式框架(如Spring Cloud、Dubbo、Hadoop/Spark生态);
4.掌握分布式系统理论(CAP/BASE),有服务治理(如Nacos/Zookeeper)、消息队列(Kafka/RocketMQ)实战或项目经验;
5.熟悉云平台(AWS/Azure/阿里云)搭建经验,熟悉容器化技术(Docker/K8s)。
在求职过程中如果遇到扣押证件、收取押金、提供担保、强迫入股集资、解冻资金、诈骗传销、求职歧视、黑中介、人身攻击、恶意骚扰、恶意营销、虚假宣传或其他违法违规行为。请及时保留证据,立即向平台举报投诉,必要时可以报警、起诉,维护自己的合法权益。
