1.通信工程、电子信息、人工智能、计算机、数学或相关专业 硕士以上，或本科毕业1-3年相关工作经验；
2.熟练掌握matlab、TensorFlow、Caffe、Pytorch框架并能熟练调整其参数，对深度学习相关神经网络理解深入，如DNN、CNN、RNN、GAN；
3.精通Python分析工具，精通机器学习，深度学习算法，丰富的计算机视觉或数据分析、挖掘、建模经验；
4.熟练掌握线性代数，概率论；
5.有信号识别与检测相关的实际工作或研究经验优先。