1. 垂直领域大语言模型、多模态大模型微调；
2. 垂直任务Benchmark、评测管线构建和日常评测；
3. 利用大模型及相关工具，搭建workflow/agent来解决实际问题。
4. 数据存储与管理： 设计和管理高效的数据库方案，特别是针对金融时间序列数据（如使用DolphinDB, InfluxDB, KDB+等）和非结构化数据（如新闻、公告），确保数据的完整性、一致性和高可用性。
5. 特征平台 (Feature Store) 构建： 牵头构建一个标准化的特征库（Feature Store），让策略研究员（做多智能体、vLLM的同事）可以方便地调用、复用和共享特征，避免重复劳动，提升整个团队的研发效率。