1、构建和优化金融投研AI/量化模型。分析处理多模态金融市场数据，如美股财报、市场新闻、BTC价格、期权数据等；
2、了解经典RL算法，有在LLM或者传统游戏等场景下成功训练RL的经验；动手能力强，熟悉VeRL、vLLM、Megatron等主流RL相关框架；
3、研发新的增强现有人类和合成数据（Synthetic Data）的生成方法和流程，以优化数据质量。
4、运用机器学习模型结合因子数据，组合各类因子，研发期货短周期量化交易模型与策略。
5.跟踪深度学习、强化学习AI应用的发展方向，深入研究各类统计和机器学习方法，开展量化策略模型研究，优化模型预测能力与泛化性;