岗位职责：
1.负责对GPT、BERT、Llama等大规模预训练模型进行领域适配微调，提升模型在特定场景（如智能客服、数据分析）的准确性和效率；
2.应用模型压缩技术（如蒸馏、量化、剪枝），优化模型在端侧设备（GPU/TPU/嵌入式硬件）的推理性能，降低资源消耗；
3.设计并实现大模型的高效部署方案，结合vLLM、TensorRT等工具优化推理速度，支持高并发场景下的API服务；
4.构建容器化（Docker/Kubernetes）和分布式部署框架，确保模型在云平台及边缘计算环境中的稳定运行；
5.处理大规模非结构化数据（文本、图像、语音），搭建数据清洗、增强、标注的自动化流程，支持模型训练与评估；
6.开发多模态融合模型，整合语言、视觉等模态信息，提升AI系统的交互能力（如智能助手、机器人场景）；
7.搭建机器学习平台，集成模型训练、监控（Prometheus/Grafana）、CI/CD工具链，提升团队协作效率；
8.探索大模型在业务中的创新应用（如自动化代码生成、智能决策支持），推动技术落地。